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松鼠AI CEO周偉:AI賦能教育現代化,納米級知識點拆分破解傳統教育痛點
作者:原創 來源:乂學智匯 點擊數:456 更新時間:2019-4-26 12:24:55
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近兩年,AI自適應學習、教育機器人、AI老師開始成為教育行業的熱詞。目前,對個性化教育的追求和教育資源分布不均衡,一直是教育行業的兩個核心痛點,人工智能技術帶來了解決問題的新的可能性。


松鼠AI智適應教育聯合創始人、CEO周偉認為,傳統教育產業的升級依托于AI技術,AI+教育能做到不受地域限制、具有特級教師教學經驗和教學內容的優質資源,并且使因材施教成為可能。有效突破了傳統教育教育資源分配不均、優秀師資資源緊缺、千人一面、素質教育被忽略的困境。


在會上,松鼠AI智適應教育聯合創始人、CEO周偉圍繞著傳統教育的困境,以及AI賦能教育以效率發表了一場精彩的演講。他提到,為了讓中國的孩子從題海戰術中解脫出來,他們研發了松鼠AI智適應學習系統,通過這個系統,所有的孩子努力通過對知識點、學習能力和學習方法的拆分,去建立非灌輸式教育,讓不同區域的學生都能夠享受到均等的優質教育資源,在學習中做到事半功倍。


在他看來,目前的傳統教育存在以下問題。


困境一:特級教師千里挑一優質資源分配不均


優質教育資源難以均衡是現在我國教育最大的痛點。對于中國人來說,學區房一房難求,特級教師千里挑一。但AI可以突破地域和時間的限制,改變傳統教育模式。我們可以打造一個吸收了特級老師智慧的人工智能教師,給學生一對一授課,讓優質教育資源不再稀缺。


困境二:千人千面的學習內容


學生學習,就像我們看新聞一樣,應該是千人千面的。在今日頭條出現之前,每個人都看一樣的報紙、一樣的內容。但實際上,和看新聞一樣,每個孩子的知識狀態、掌握程度、興趣都是完全不同的,只有AI教育,可以達到千人千面的個性化教育,實現因材施教。


困境三:統一化的學習速度


現在的教育,讓學生以統一的內容、統一的速度去學習,而不是針對每一個孩子的學習能力和他對每個知識點的學習敏感性,這其實是對學習效果極其不利的。


困境四:只注重對孩子知識掌握的訓練量


傳統教學方法,能讓孩子通過記憶知識拿到高分,而這種學習方式忽略了能力、思想和方法的培養,孩子很難學會舉一反三。大部分的刷題,可以看作是浪費孩子的時間。但AI自適應教育,能夠真正甄別到每一個孩子大腦中的不同之處,每一個孩子自己性格的特長和學習的偏好,然后針對他的水平來去給他進行教育。



01

人工智能如解決教育困境?


第一,保持學生的專注度。


教育本身是反人性的動作,阿爾法狗通過對棋手的判斷不斷地改變自己的布局,通過戰略布局調整自己的下棋策略,鑒于此,可以通過內容難度跟學習的類型匹配。


第二,個性化的匹配。


AI可以根據不同的孩子掌握的狀況,給他做個性化匹配的方案。


第三 ,學習的速度也是不一樣的。


同樣一個孩子學習不同知識點的時候,所消耗的時間也是完全不一樣的,就像浩瀚的星空云圖一樣。AI可以追根溯源,就像一堵墻一樣找到它的漏洞在哪里,填一塊磚在那里,這就是追根溯源。



02

納米級知識點拆分,構建知識地圖


什么樣的人工智能才是智適應?周偉認為,首先必須有學習引擎的架構。


周偉向記者表示,“目前我們把知識點進行細分,在整個學習系統里面構建了一個超乎想象的知識地圖,檢測和幫學生規劃其個性化的學習路徑。


松鼠AI智適應教育獨創了納米級知識點拆分。以初中數學為例,初中數學人教版上面規定了300多個知識點,我們拆成30000多個知識點,更精準地給學生進行定位。同時我們利用人工智能系統,把里面的教學內容進行學習思想、能力和方法的拆分,讓我們的學生在思維能力上面也有所提高。


比如,把物理思想拆分,分成類比思想、分類討論思想、整體思想、化歸思想等等。我們把數學能力拆分,分成猜想能力、運算能力、推理能力、語言表達能力等等。我們把語文方法拆分,分成主字結構法、區間判定法、語法判定法等等。


松鼠AI智適應教育會把很多的知識點做成教學內容,然后把教學內容按照知識點的歸屬,進行一個內容地圖的制作,精準地測算到每個孩子知識點的漏洞。我們舉辦過四次人機大戰去驗證AI的教學結果,結果都是AI系統教學比真人老師的教學是更有效。


周偉繼續向記者表示,松鼠AI智適應教育的目的就是:與其打造一個超級的學生,不如給他找一個超級的老師。


這個老師可能就在你的身邊,他可以無時無刻地出現在你的電腦里,通過人工智能,通過互聯網,就能打破傳統教育行業里面的壁壘。這就是我們未來的學習場景。

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